I video musicali U2 vengono ora utilizzati nello studio di intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale potrebbe un giorno scansionare i video musicali che osserviamo per trovare opzioni predittive di scoperta musicale basate sulle emozioni del performer. Il che significa che A.I. Sarai presto in grado di riconoscere la triste faccia di Bono e servirti ancora più bono, o forse qualcosa di più sorridente.

La tecnologia per farlo non è ancora arrivata, ma Diane Rasmussen Pennington, docente all'Università di Strathclyde a Glasgow, in Scozia, ha condotto una ricerca su 150 video realizzati dai fan degli U2 e ha registrato segnali emotivi non testuali per dimostrare quali caratteristiche facciali e gli oggetti potrebbero essere più utili per i futuri programmi software.

"Full disclosure, gli U2 sono stati la mia band preferita per molto tempo", dice Pennington Inverso, aggiungendo che c'erano un certo numero di altri motivi per utilizzare i video della band come terreno di prova. "Oggettivamente, dalla lettura che ho fatto e non solo dalla mia percezione di fan, in genere le persone che amano la musica degli U2 trovano che sia un'esperienza molto emotiva quando la ascoltano, forse più delle altre band. … C'è qualcosa di quasi molto spirituale per i fan della band."

Pennington ha scelto di concentrarsi su un solo brano U2, "Song For Someone", fuori dal controverso disco del 2014 Songs of Innocence, che è seduto in un sacco di iTunes della gente, se è voluto o no. I video includevano le presentazioni dei fan supportate dalla musica della band, tutorial su come eseguire la canzone e, naturalmente, cover. Ha categorizzato le espressioni facciali degli artisti così come i cimeli dei fan tra cui t-shirt, poster di concerti e occhiali da sole di ispirazione Bono.

Pennington dice che l'A.I. il software sta migliorando nell'individuare trame e oggetti circolari in foto e video, ma spera che la sua ricerca possa essere un piccolo trampolino di lancio per identificare il significato emotivo dietro quegli oggetti.

Facebook ha segnalato che vuole creare A.I. è "più perspicace delle persone" al fine di pubblicare meglio contenuti e annunci basati su segnali visivi di video e foto condivisi sulla piattaforma. Twitter sta già testando la sua simile tecnologia Cortex, che mira a identificare in modo intelligente gli oggetti nei feed Periscope dal vivo, al fine di consigliare meglio gli eventi di streaming video live.

Gli stessi concetti potrebbero certamente essere applicati alle continue guerre di streaming musicale. Tra le principali piattaforme di streaming musicale, è una gara per sviluppare il miglior software di rilevamento predittivo. Apple Music utilizza i curatori umani per creare playlist che compensino la mancanza di coerenza riscontrata nei programmi algoritmici utilizzati dai concorrenti Spotify e Google.

Alla fine, i tecnologi come il presidente esecutivo di Alphabet e il fondatore di Google Eric Schmidt, prevedono che i consumatori del futuro si affideranno a software informatici per offrire loro opzioni di scoperta musicale.

Spotify e Apple Music tendono a fare affermazioni audaci sul numero di abbonati mensili, ma per ora il re è YouTube, con oltre un miliardo di utenti mensili, che domina il panorama dello streaming musicale.

YouTube Red e l'app YouTube Music fanno un buon lavoro proponendo nuove e diverse opzioni per la scoperta della musica, ma sono trascinate dalla sua incapacità di identificare effettivamente ciò che sta riproducendo sullo schermo. Certo, Google sa a quali video hai dato il pollice in su, visto 50 volte in ripetizione, condiviso sui social media e commentato, ma non ha i segnali visivi per spiegargli il motivo.

Il pubblico potrebbe anche generare risultati di ricerca basati sul sentimento emotivo che sta dietro le canzoni e i loro artisti. Ad esempio, una ricerca di oggi per "Bad Day" potrebbe far apparire il singolo di Daniel Powter, ma in futuro gli utenti potrebbero ricevere quel video musicale insieme ad altri artisti su misura che evocano semplicemente l'emozione di avere una brutta giornata e non specificamente quella canzone. Vale anche la pena notare che i risultati di ricerca di YouTube sono attualmente basati in gran parte su visualizzazioni, mentre i Mi piace, le condivisioni e i commenti influenzano più direttamente gli artisti suggeriti sul sito desktop o la selezione di playlist nell'app YouTube Music.

La ricerca di Pennington potrebbe essere un passo avanti non solo per identificare ciò che è sui nostri schermi, ma anche perché band come gli U2 evocano una risposta così emotiva.